Vectorizer.AI tam donanımlı bir bit eşlem çevirici API sunmaktadır. API pikselleri vektöre tamamen otomatik ve sınıfının en iyisi doğrulukta çevirir.
Bir bit eşlem resmi yükleyin ve vektörleşmiş sonucu hemen alın:
$ curl https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize \ -u xyz123:[secret] \ -F image=@example.jpeg \ -o result.svg
// Requires: org.apache.httpcomponents.client5:httpclient5-fluent Request request = Request.post("https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize") .addHeader("Authorization", "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd") .body( MultipartEntityBuilder.create() .addBinaryBody("image", new File("example.jpeg")) // TODO: Replace with your image // TODO: Add more upload parameters here .build() ); ClassicHttpResponse response = (ClassicHttpResponse) request.execute().returnResponse(); if (response.getCode() == 200) { // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like try (FileOutputStream out = new FileOutputStream("result.svg")) { response.getEntity().writeTo(out); } } else { System.out.println("Request Failed: Status: " + response.getCode() + ", Reason: " + response.getReasonPhrase()); }
using (var client = new HttpClient()) using (var form = new MultipartFormDataContent()) { client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", "INSERT_API_KEY_HERE"); form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("example.jpeg")), "image", "example.jpeg"); // TODO: Replace with your image // TODO: Add more upload parameters here var response = client.PostAsync("https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", form).Result; if (response.IsSuccessStatusCode) { // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like FileStream outStream = new FileStream("result.svg", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None); response.Content.CopyToAsync(outStream).ContinueWith((copyTask) => { outStream.Close(); }); } else { Console.WriteLine("Request Failed: Status: " + response.StatusCode + ", Reason: " + response.ReasonPhrase); } }
// Requires "request" to be installed (see https://www.npmjs.com/package/request) var request = require('request'); var fs = require('fs'); request.post({ url: 'https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize', formData: { image: fs.createReadStream('example.jpeg'), // TODO: Replace with your image // TODO: Add more upload options here }, auth: {user: 'xyz123', pass: '[secret]'}, followAllRedirects: true, encoding: null }, function(error, response, body) { if (error) { console.error('Request failed:', error); } else if (!response || response.statusCode != 200) { console.error('Error:', response && response.statusCode, body.toString('utf8')); } else { // Save result fs.writeFileSync("result.svg", body); } });
$ch = curl_init('https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize'); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array('Authorization: Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd')); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, array( 'image' => curl_file_create('example.jpeg'), // TODO: Add more upload options here )); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true); $data = curl_exec($ch); if (curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE) == 200) { // Save result file_put_contents("result.svg", $data); } else { echo "Error: " . $data; } curl_close($ch);
# Requires "requests" to be installed (see python-requests.org) import requests response = requests.post( 'https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize', files={'image': open('example.jpeg', 'rb')}, data={ # TODO: Add more upload options here }, headers={ 'Authorization': 'Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd' }, ) if response.status_code == requests.codes.ok: # Save result with open('result.svg', 'wb') as out: out.write(response.content) else: print("Error:", response.status_code, response.text)
# Requires: gem install httpclient require 'httpclient' client = HTTPClient.new default_header: { "Authorization" => "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd" } response = client.post("https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", { "image" => File.open("example.jpeg", "rb"), # TODO: Replace with your image # TODO: Add more upload parameters here }) if response.status == 200 then # Write result to disk, TODO: or wherever you'd like File.open("result.svg", 'w') { |file| file.write(response.body) } else puts "Error: Code: " + response.status.to_s + ", Reason: " + response.reason end
$ curl https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize \ -u xyz123:[secret] \ -F 'image.url=https://example.com/example.jpeg' \ -o result.svg
// Requires: org.apache.httpcomponents.client5:httpclient5-fluent Request request = Request.post("https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize") .addHeader("Authorization", "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd") .body( MultipartEntityBuilder.create() .addTextBody("image.url", "https://example.com/example.jpeg") // TODO: Replace with your image URL // TODO: Add more upload parameters here .build() ); ClassicHttpResponse response = (ClassicHttpResponse) request.execute().returnResponse(); if (response.getCode() == 200) { // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like try (FileOutputStream out = new FileOutputStream("result.svg")) { response.getEntity().writeTo(out); } } else { System.out.println("Request Failed: Status: " + response.getCode() + ", Reason: " + response.getReasonPhrase()); }
using (var client = new HttpClient()) using (var form = new MultipartFormDataContent()) { client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", "INSERT_API_KEY_HERE"); form.Add(new StringContent("https://example.com/example.jpeg"), "image.url"); // TODO: Replace with your image URL // TODO: Add more upload parameters here var response = client.PostAsync("https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", form).Result; if (response.IsSuccessStatusCode) { // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like FileStream outStream = new FileStream("result.svg", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None); response.Content.CopyToAsync(outStream).ContinueWith((copyTask) => { outStream.Close(); }); } else { Console.WriteLine("Request Failed: Status: " + response.StatusCode + ", Reason: " + response.ReasonPhrase); } }
// Requires "request" to be installed (see https://www.npmjs.com/package/request) var request = require('request'); var fs = require('fs'); request.post({ url: 'https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize', formData: { 'image.url': 'https://example.com/example.jpeg', // TODO: Replace with your image // TODO: Add more upload options here }, auth: {user: 'xyz123', pass: '[secret]'}, followAllRedirects: true, encoding: null }, function(error, response, body) { if (error) { console.error('Request failed:', error); } else if (!response || response.statusCode != 200) { console.error('Error:', response && response.statusCode, body.toString('utf8')); } else { // Save result fs.writeFileSync("result.svg", body); } });
$ch = curl_init('https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize'); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array('Authorization: Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd')); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, array( 'image.url' => 'https://example.com/example.jpeg', // TODO: Add more upload options here )); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true); $data = curl_exec($ch); if (curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE) == 200) { // Save result file_put_contents("result.svg", $data); } else { echo "Error: " . $data; } curl_close($ch);
# Requires "requests" to be installed (see python-requests.org) import requests response = requests.post( 'https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize', data={ 'image.url': 'https://example.com/example.jpeg', # TODO: Add more upload options here }, headers={ 'Authorization': 'Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd' }, ) if response.status_code == requests.codes.ok: # Save result with open('result.svg', 'wb') as out: out.write(response.content) else: print("Error:", response.status_code, response.text)
# Requires: gem install httpclient require 'httpclient' client = HTTPClient.new default_header: { "Authorization" => "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd" } response = client.post("https://tr.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", { "image.url" => "https://example.com/example.jpeg", # TODO: Replace with your image URL # TODO: Add more upload parameters here }) if response.status == 200 then # Write result to disk, TODO: or wherever you'd like File.open("result.svg", 'w') { |file| file.write(response.body) } else puts "Error: Code: " + response.status.to_s + ", Reason: " + response.reason end
API'ye entegre olma ve test etme ücretsizdir, aboneliğe gerek yoktur.
Üretim sonuçları için abonelik gerekmektedir ve her biri 1,00kredidir.
Ayrıca, son kullanıcınız satın alma gerçekleştirmeden önce onlara gösterebileceğiniz önizleme sonuçları da sunuyoruz. Önizlemeler, sizin girdinizden dört kat daha büyük olan PNG resimleridir ve gizli bir filigran içermektedir. Önizlemelerin her biri 0,20kredidir.
Abonelik planları için lütfen fiyatlandırma sayfasına bakınız.
API standart HTTP temel erişim kimlik doğrulaması kullanmaktadır. API'ye yapılan tüm isteklerin HTTPS üzerinden yapılması ve sizin kullanıcı olarak API kimliğinizi ve şifre olarak da API Parolası ile API Bilgilerinizi içermesi gerekmektedir.
Http istemci kitaplığınızın istekleri başarıyla gerçekleştirmesi için Sunucu Adı Belirtme (SNI) desteklemesi gerekmektedir. Eğer garip el sıkışma hatalarıyla karşılaşıyorsanız nedeni muhtemelen budur.
API kullanım limitleri gayet bol tutulmuştur ve kesin bir üst sınır bulunmamaktadır.
Normal son kullanıcı işlemlerinde herhangi bir hız sınırlamasına rastlamanız pek olası değildir. Zira o durumdaki kullanım inişli çıkışlı olma eğilimindedir ve servis de bunun altından gayet rahatlıkla kalkar.
Bununla birlikte, gruplu işlerde en fazla 5 iş parçacığı ile başlayıp, arzu edilen paralelliğe erişene kadar her 5 dakikada bir yeni iş parçacığı eklemenizi tavsiye ediyoruz. Eğer 100'den fazla eş zamanlı iş parçacığına ihtiyacınız olacaksa çalışmaya başlamadan önce lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğer çok fazla istek girişi yaparsanız, 429 Too Many Requests
yanıtları almaya başlarsınız. Bu olduğunda doğrusal geri çekilme uygulamalısınız: böyle bir yanıtı ilk aldığınızda, bir sonraki isteği girmeden önce 5 saniye bekleyin. İkinci ardışık 429 yanıtında, bir sonraki isteği girene kadar 2*5=10 saniye bekleyin. Üçüncüde 3*5=15 saniye bekleyin.
İsteğinizin başarılı olmasının ardından geri çekilme sayacını sıfırlayabilirsiniz. Geri çekilmeyi iş parçacığı başına olacak şekilde uygulamanız iyi olacaktır (Mesela iş parçacıkları birbirinden bağımsız olarak çalışmalıdır).
POST
https://api.vectorizer.ai/api/v1/vectorize
Bir resmi vektörleştirmek için standart bir HTTP POST dosyası yüklemesi yapılır. Unutmayın ikili dosyaları yüklerken İçerik Türü multipart/form-data
olmak zorundadır.
Aşağıdaki tablo, işleyen bir şimdi-dene formunda tüm API parametrelerini ortaya koymaktadır. Her bir parametrenin kısa bir tanımı vardır ancak mutlaka detaylı Çıktı Seçenekleri Belgesini inceleyin.
Tarih | Değiştir |
---|---|
20 Eyl 2023 |
mode eklendi
|
1 Ağu 2023 |
Çok özellikli çıktı boyutu seçenekleri eklenmiştir. Seçenekler şöyledir: output.size.scale , output.size.width , output.size.height , output.size.unit , output.size.aspect_ratio , output.size.align_x , output.size.align_y , output.size.input_dpi ve output.size.output_dpi . Bit eşlem çıktı seçenekleri grubu için tek bir seçenek eklenmiştir: output.bitmap.anti_aliasing_mode .
|
7 Haz 2023 |
processing.max_colors eklendi
|
31 May 2023 | API parametreleri büyük oranda genişletildi. API son noktası güncellendi. |
10 Mar 2023 | İlk piyasaya sürüm. |